{"id":17246,"date":"2026-01-23T10:56:36","date_gmt":"2026-01-23T13:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/prodelcobre.cl\/nueva\/?p=17246"},"modified":"2026-01-23T10:56:37","modified_gmt":"2026-01-23T13:56:37","slug":"mas-del-75-de-las-mineras-destina-hasta-us10-millones-a-autonomia-y-digitalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prodelcobre.cl\/nueva\/mas-del-75-de-las-mineras-destina-hasta-us10-millones-a-autonomia-y-digitalizacion\/","title":{"rendered":"M\u00e1s del 75% de las mineras destina hasta US$10 millones a autonom\u00eda y digitalizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Imagen referencial.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Un estudio de NTT DATA y MIT Technology Review en espa\u00f1ol muestra que la industria minera acelera sus inversiones en tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas y digitales, con la eficiencia operativa como principal motor. El informe tambi\u00e9n advierte que los mayores retos est\u00e1n en el cambio cultural y la formaci\u00f3n de talento especializado.<\/h2>\n\n\n\n

Durante los \u00faltimos tres a\u00f1os, m\u00e1s de la mitad de las compa\u00f1\u00edas mineras ha asignado entre US$1 y US$5 millones anuales a iniciativas de autonom\u00eda y digitalizaci\u00f3n, mientras que cerca de un cuarto super\u00f3 los US$10 millones. As\u00ed lo revela el informe Autonom\u00eda en la miner\u00eda 2025, elaborado por NTT DATA y MIT Technology Review en espa\u00f1ol, que evidencia un compromiso sostenido del sector por fortalecer sus capacidades tecnol\u00f3gicas y avanzar hacia modelos operativos m\u00e1s aut\u00f3nomos.<\/p>\n\n\n\n

La principal motivaci\u00f3n detr\u00e1s de estas inversiones es la mejora de la eficiencia, identificada por el 31,08% de los encuestados, por sobre objetivos tradicionales como la reducci\u00f3n de costos o el refuerzo de la seguridad. Esta b\u00fasqueda se concentra en \u00e1reas cr\u00edticas como planta, log\u00edstica y mantenimiento, donde la autonom\u00eda se asocia directamente a mayores niveles de productividad, menor tiempo de inactividad y reducci\u00f3n de riesgos. En este contexto, los sistemas de gesti\u00f3n de datos y analytics se posicionan como la tecnolog\u00eda m\u00e1s relevante, seguidos por inteligencia artificial, machine learning y automatizaci\u00f3n de equipos.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, el estudio subraya que la transici\u00f3n hacia operaciones aut\u00f3nomas va m\u00e1s all\u00e1 de lo tecnol\u00f3gico. La resistencia al cambio cultural y los altos costos de implementaci\u00f3n aparecen como los principales obst\u00e1culos, junto con la escasez de talento especializado. En esa l\u00ednea, Nelson Wilson, Head of Natural Resources de NTT DATA, advirti\u00f3 que \u201cel verdadero salto en la autonom\u00eda minera podr\u00eda depender menos de la tecnolog\u00eda y m\u00e1s de la capacidad del sector para imaginar y construir un modelo operativo completamente distinto\u201d. A su juicio, \u201cuno de los desaf\u00edos clave de la pr\u00f3xima d\u00e9cada ser\u00e1 instalar un mindset digital genuino que permita no solo adoptar nuevas tecnolog\u00edas, sino redise\u00f1ar desde la ra\u00edz c\u00f3mo se planifica, opera y crea valor en miner\u00eda\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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