Fuente: Facultad de Ciencias Qu\u00edmicas UdeC.<\/p>\n\n\n\n
Cr\u00e9dito imagen, UdeC.<\/p>\n\n\n\n
Con espectroscop\u00eda l\u00e1ser e IA, proyecto optimiza la caracterizaci\u00f3n mineral a trav\u00e9s de una nueva metodolog\u00eda que combina ambas t\u00e9cnicas para superar deficiencias de m\u00e9todos tradicionales, permitiendo, adem\u00e1s, agilizar la exploraci\u00f3n y cuantificar elementos de alto valor como el renio (Re) y el tungsteno (W) en concentrados minerales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Un innovador trabajo centrado en la aplicaci\u00f3n de la espectroscop\u00eda de plasma inducida por l\u00e1ser (LIBS) en conjunto con la inteligencia artificial es el que encabeza el Dr. Jonnathan \u00c1lvarez Fuentes, qu\u00edmico analista de formaci\u00f3n y Profesor Asociado en el Instituto de Geolog\u00eda Econ\u00f3mica Aplicada (GEA) de la Universidad de Concepci\u00f3n, UdeC.<\/p>\n\n\n\n Se trata de una combinaci\u00f3n que busca ofrecer soluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y robustas a desaf\u00edos cr\u00edticos de la industria minera y que corresponden a los resultados del proyecto Fondecyt Iniciaci\u00f3n (11230695), adjudicado por ANID en 2023, que se enfoca en el desarrollo de metodolog\u00edas avanzadas para la caracterizaci\u00f3n mineral.<\/p>\n\n\n\n LIBS: potencial frente a los m\u00e9todos tradicionales<\/strong><\/p>\n\n\n\n El proyecto Fondecyt Iniciaci\u00f3n abord\u00f3 desaf\u00edos metodol\u00f3gicos espec\u00edficos para potenciar la t\u00e9cnica LIBS en la cuantificaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n mineral. Las t\u00e9cnicas convencionales presentan falencias significativas, como la necesidad de realizar tratamientos qu\u00edmicos agresivos, medir \u00e1reas limitadas a escala de cent\u00edmetros, y requerir procesos de preparaci\u00f3n muy delicados, como el pulido.<\/p>\n\n\n\n La t\u00e9cnica LIBS, que el Dr. \u00c1lvarez describe como un \u201csensor que utiliza un l\u00e1ser de alta intensidad\u201d, permite superar estas barreras. LIBS no requiere de tratamientos qu\u00edmicos ni del pulido convencional de la muestra, y permite analizar \u00e1reas mucho mayores, pudiendo abarcar desde varios cent\u00edmetros hasta metros. Adem\u00e1s, a diferencia de otras t\u00e9cnicas de alta resoluci\u00f3n como la microsonda, no requiere de un ambiente de vac\u00edo y es capaz de detectar elementos ligeros como el litio e hidr\u00f3geno.<\/p>\n\n\n\n Al medir la qu\u00edmica elemental de la muestra y combinar esta informaci\u00f3n con inteligencia artificial, el equipo LIBS puede operar como un \u201cequipo imagenol\u00f3gico\u201d al barrer la superficie y generar \u201cim\u00e1genes de car\u00e1cter qu\u00edmico\u201d. Luego, al articular esta informaci\u00f3n con inteligencia artificial y conocimiento geol\u00f3gico\u2014gracias a la colaboraci\u00f3n interna de ge\u00f3logos como el director del instituto, Dr. Germ\u00e1n Vel\u00e1squez\u2014 se lograron establecer metodolog\u00edas que vinculan la qu\u00edmica con la mineralog\u00eda, entregando resultados m\u00e1s robustos y precisos.<\/p>\n\n\n\n Impacto industrial: exploraci\u00f3n y concentrados de valor<\/strong><\/p>\n\n\n\n La investigaci\u00f3n se centr\u00f3 en dos procesos industriales donde la herramienta LIBS tiene un impacto significativo:<\/p>\n\n\n\n Exploraci\u00f3n minera: La t\u00e9cnica es ideal para la caracterizaci\u00f3n r\u00e1pida y eficiente de testigos de sondaje, lo que es fundamental para evaluar el potencial econ\u00f3mico de los yacimientos. Concentrados minerales: El proyecto se enfoc\u00f3 en concentrados de molibdeno, donde tradicionalmente se subvalorizan elementos de alto inter\u00e9s econ\u00f3mico. La investigaci\u00f3n permiti\u00f3 cuantificar y valorar r\u00e1pidamente elementos como el renio y el tungsteno, entregando una herramienta \u00fatil para los procesos aduaneros, de control metal\u00fargico u otros donde la r\u00e1pida toma de decisiones es cr\u00edtica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fuente: Facultad de Ciencias Qu\u00edmicas UdeC. Cr\u00e9dito imagen, UdeC. 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