Imagen: Kinross<\/p>\n\n\n\n
El \u00e1rea de Monitoreo de Condiciones de La Coipa ha fortalecido su estrategia de mantenimiento predictivo mediante la incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y herramientas de an\u00e1lisis. Actualmente, una red de 160 sensores permite monitorear cerca de 70 m\u00e1quinas y recopilar variables como vibraciones y temperatura, facilitando la identificaci\u00f3n de comportamientos an\u00f3malos y la planificaci\u00f3n de intervenciones.<\/p>\n\n\n\n
Uno de los casos m\u00e1s recientes se registr\u00f3 en el Molino SAG, donde el an\u00e1lisis de variables operacionales, tendencias de vibraci\u00f3n, condici\u00f3n de rodamientos y subbase permiti\u00f3 detectar una anomal\u00eda asociada al ensamble del conjunto eje-pi\u00f1\u00f3n. Con estos antecedentes, en mayo de 2026 se realiz\u00f3 el cambio del conjunto, logrando posteriormente una reducci\u00f3n de 83% en los niveles de vibraci\u00f3n de la subbase y de 54% en el rodamiento.<\/p>\n\n\n\n
La estrategia tambi\u00e9n ha permitido fortalecer las capacidades internas del equipo, incluyendo la realizaci\u00f3n de la alineaci\u00f3n l\u00e1ser del conjunto motor-eje, labor que anteriormente era ejecutada por una empresa externa. Seg\u00fan explic\u00f3 Luis Espinoza, ingeniero de Monitoreo de Condiciones, el \u00e1rea integra actualmente m\u00e1s de 11 mil variables y busca transformar la informaci\u00f3n en decisiones t\u00e9cnicas que permitan una operaci\u00f3n m\u00e1s confiable y reducir la exposici\u00f3n a fallas no programadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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